Инвестиции, Бизнес, Пари, Финансови и Стокови пазари, Инвестиционни стратегии, Търговия с деривати, Борсови операции, Банки, Лихви, Forex, Stock, Bonds, Futures, Options, Excange, Hedge, Real estate, Optimization Company

 

 
Рейтинг: 3.00
(556)
ПЕРСОНАЛНИ ИНВЕСТИЦИИ, ИНВЕСТИЦИОННИ СТРАТЕГИИ, ПАРИ
☞ Публикации
Последни новини


Инвестиционни консултации Новини Фиксиране на лихви по кредити и лихви по депозити

☞ Архив: Публикации / Използване на неврални мрежи при търгуване

Използване на неврални мрежи при търгуване
03.04.06 20:53

Човешкият мозък е уникален по своята същност, не заради скоростта с която работи или капацитета си, а поради способността му да учи и адаптира. В наши дни компютърните специалисти се насочват към създаване на програмен продукт, който имитира тези способности или така наречените неврални мрежи (neural networks). Тази технология има различни приложения, като тук ще се спрем върху използването й в търговията на финансовите пазари.

Невралните мрежи представляват група взаимно свързани неврони. Всеки един от тях може да бъде свързан с много други, като общият брой на невроните и връзките между тях могат да са огромен брой.

Много фактори влияят на финансовите пазари: фундаментални, технически, икономически, настроения на инвеститорите и т.н. Използването на невронни системи цели именно отчитането на всички тях.

Невронните мрежи, използвани при търгуване, се различават. Основен тип сред тях са невронните модели, които използват чисто генетично програмиране. Те се базират на историческа иноформация (входове) и чрез произволно зададени функции генерират сигнали за покупка или продажба. Процесът преминава през обработване на данните чрез дадени функции. След това част от функциите, като се дава предимство на по-точните, се вземат да създадат второ поколение хибрид. Този процес продължава през няколко поколения, всяко подобряващо уравнението. Крайният резултат, поне на теория, е създаването на перфектно уравнение способно да създава купува/продава сигнали.

В обобщение невронните мрежи работят, като взамат серия от входни данни, преминават през зададената функция и тя изкарва даден резултат.

Използването на невронни мрежи при търгуване е сравнително ново, и не е изпитано. Генетичното програмиране включва голям брой уравнения, което го прави непрактично или твърде пристрастно към миналото.

Критиците казват, че идея за програма, която може да изучи пазарите, е обречена. Ако човек не може да предскаже пазара със сигурност, как е възможно да се създаде програма, която да направи това?

Разбира се, има не малко такива продукти, които се продават на сериозна цена. Много от тях могат да бъдат подвеждащи и да ви докарат сериозни загуби. Задайте си въпроса - ако някой е създал система, която гарантира печалби сама, защо ще я продава?

Дир ID: 
Парола: Забравена парола
  Нов потребител

0.0605